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Miguel Piedrafita
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e5738cafd1
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.gitignore
vendored
3
.gitignore
vendored
@ -1,5 +1,4 @@
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dist
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dist
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.DS_Store
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.DS_Store
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*.egg-info
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*.egg-info
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auto_subtitle/__pycache__
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auto_subtitle/__pycache__
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build
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@ -1,115 +0,0 @@
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import os
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import ffmpeg
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import whisper
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import argparse
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import warnings
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import tempfile
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from .utils import filename, str2bool, write_srt
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def main():
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parser = argparse.ArgumentParser(
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formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
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parser.add_argument("video", nargs="+", type=str,
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help="paths to video files to transcribe")
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parser.add_argument("--model", default="small",
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choices=whisper.available_models(), help="name of the Whisper model to use")
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parser.add_argument("--output_dir", "-o", type=str,
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default=".", help="directory to save the outputs")
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parser.add_argument("--output_srt", type=str2bool, default=False,
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help="whether to output the .srt file along with the video files")
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parser.add_argument("--srt_only", type=str2bool, default=False,
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help="only generate the .srt file and not create overlayed video")
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parser.add_argument("--verbose", type=str2bool, default=False,
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help="whether to print out the progress and debug messages")
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parser.add_argument("--task", type=str, default="transcribe", choices=[
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"transcribe", "translate"], help="whether to perform X->X speech recognition ('transcribe') or X->English translation ('translate')")
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parser.add_argument("--language", type=str, default="auto", choices=["auto","af","am","ar","as","az","ba","be","bg","bn","bo","br","bs","ca","cs","cy","da","de","el","en","es","et","eu","fa","fi","fo","fr","gl","gu","ha","haw","he","hi","hr","ht","hu","hy","id","is","it","ja","jw","ka","kk","km","kn","ko","la","lb","ln","lo","lt","lv","mg","mi","mk","ml","mn","mr","ms","mt","my","ne","nl","nn","no","oc","pa","pl","ps","pt","ro","ru","sa","sd","si","sk","sl","sn","so","sq","sr","su","sv","sw","ta","te","tg","th","tk","tl","tr","tt","uk","ur","uz","vi","yi","yo","zh"],
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help="What is the origin language of the video? If unset, it is detected automatically.")
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args = parser.parse_args().__dict__
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model_name: str = args.pop("model")
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output_dir: str = args.pop("output_dir")
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output_srt: bool = args.pop("output_srt")
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srt_only: bool = args.pop("srt_only")
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language: str = args.pop("language")
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os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
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if model_name.endswith(".en"):
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warnings.warn(
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f"{model_name} is an English-only model, forcing English detection.")
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args["language"] = "en"
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# if translate task used and language argument is set, then use it
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elif language != "auto":
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args["language"] = language
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model = whisper.load_model(model_name)
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audios = get_audio(args.pop("video"))
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subtitles = get_subtitles(
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audios, output_srt or srt_only, output_dir, lambda audio_path: model.transcribe(audio_path, **args)
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)
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if srt_only:
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return
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for path, srt_path in subtitles.items():
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out_path = os.path.join(output_dir, f"{filename(path)}.mp4")
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print(f"Adding subtitles to {filename(path)}...")
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video = ffmpeg.input(path)
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audio = video.audio
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ffmpeg.concat(
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video.filter('subtitles', srt_path, force_style="OutlineColour=&H40000000,BorderStyle=3"), audio, v=1, a=1
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||||||
).output(out_path).run(quiet=True, overwrite_output=True)
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print(f"Saved subtitled video to {os.path.abspath(out_path)}.")
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def get_audio(paths):
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temp_dir = tempfile.gettempdir()
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audio_paths = {}
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for path in paths:
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print(f"Extracting audio from {filename(path)}...")
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output_path = os.path.join(temp_dir, f"{filename(path)}.wav")
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ffmpeg.input(path).output(
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output_path,
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acodec="pcm_s16le", ac=1, ar="16k"
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).run(quiet=True, overwrite_output=True)
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audio_paths[path] = output_path
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return audio_paths
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def get_subtitles(audio_paths: list, output_srt: bool, output_dir: str, transcribe: callable):
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subtitles_path = {}
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for path, audio_path in audio_paths.items():
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srt_path = output_dir if output_srt else tempfile.gettempdir()
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srt_path = os.path.join(srt_path, f"{filename(path)}.srt")
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print(
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f"Generating subtitles for {filename(path)}... This might take a while."
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)
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warnings.filterwarnings("ignore")
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result = transcribe(audio_path)
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warnings.filterwarnings("default")
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with open(srt_path, "w", encoding="utf-8") as srt:
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write_srt(result["segments"], file=srt)
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subtitles_path[path] = srt_path
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return subtitles_path
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if __name__ == '__main__':
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main()
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@ -1,46 +0,0 @@
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import os
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from typing import Iterator, TextIO
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def str2bool(string):
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string = string.lower()
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str2val = {"true": True, "false": False}
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if string in str2val:
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return str2val[string]
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else:
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raise ValueError(
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f"Expected one of {set(str2val.keys())}, got {string}")
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def format_timestamp(seconds: float, always_include_hours: bool = False):
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assert seconds >= 0, "non-negative timestamp expected"
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milliseconds = round(seconds * 1000.0)
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||||||
hours = milliseconds // 3_600_000
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||||||
milliseconds -= hours * 3_600_000
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||||||
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||||||
minutes = milliseconds // 60_000
|
|
||||||
milliseconds -= minutes * 60_000
|
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||||||
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||||||
seconds = milliseconds // 1_000
|
|
||||||
milliseconds -= seconds * 1_000
|
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||||||
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||||||
hours_marker = f"{hours:02d}:" if always_include_hours or hours > 0 else ""
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return f"{hours_marker}{minutes:02d}:{seconds:02d},{milliseconds:03d}"
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def write_srt(transcript: Iterator[dict], file: TextIO):
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for i, segment in enumerate(transcript, start=1):
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||||||
print(
|
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||||||
f"{i}\n"
|
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||||||
f"{format_timestamp(segment['start'], always_include_hours=True)} --> "
|
|
||||||
f"{format_timestamp(segment['end'], always_include_hours=True)}\n"
|
|
||||||
f"{segment['text'].strip().replace('-->', '->')}\n",
|
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file=file,
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flush=True,
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)
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def filename(path):
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return os.path.splitext(os.path.basename(path))[0]
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